👹
Prompt.Monster
STARTUP4 uzman7 özellik8 adımlı Mega Chain

AI SaaS Wrapper için master build prompt

LLM tabanlı bir SaaS'ı (chat, RAG, ajan) kredili kota, streaming ve maliyet kontrolüyle kurduran build prompt. Claude, GPT, Gemini, Groq ve vektör DB seçimleri dahil.

Kimler için: AI ürünü çıkarmak isteyen kurucular ve vibe-coder'lar

AI SaaS Wrapper prompt'u üret Örnek prompt'u gör

AI wrapper ürünlerde fark, modelde değil çevresindeki üründe: kota ve kredi sistemi, streaming arayüz, RAG kalitesi, maliyet başına marj ve kötüye kullanım koruması. Bunları prompt'a yazmazsan AI kodlama aracı sadece bir chat kutusu üretir.

Bu sayfadaki prompt şablonu AI Engineer ve Monetization uzmanlarını öne çıkarır: model seçimi, vektör veritabanı, token bütçesi, kredi tabanlı fiyatlandırma ve değerlendirme (eval) planı tek metinde.

Bu prompt'u yazan uzmanlar

Her uzman kendi görev bloğunu, kısıtlarını ve başarı kriterlerini prompt'a ekler. AI SaaS Wrapper için varsayılan seçim:

🤖

AI Engineer

6y
OpenAI Alumni • LLM & RAG

LLM mimarisi: ana model + fallback model, RAG (chunking, embedding, vektör DB), prompt chaining, evals. Context window yönetimi, tool calling, streaming UX, maliyet/gecikme bütçesi.

👨‍💻

Staff Engineer / CTO

12y
ex-Stripe, ex-Vercel • System Architecture

Sistem mimarisini tasarla. Edge-first, 100ms p95. DB schema, API contract, caching stratejisi, multi-tenancy, RLS, idempotency. Seçilen backend + DB kombinasyonunun neden doğru olduğunu ve scaling planını yaz.

💰

Monetization Strategist

9y
ex-Paddle • Pricing & Packaging

Pricing: Freemium vs Free Trial, 3 tier ($19/$49/$149), annual %20 indirim, credit system. Seçilen ödeme sağlayıcılarıyla hybrid akış. Churn reduction taktikleri.

📈

Growth Architect

9y
PLG $10M ARR • $10M Playbook

PLG büyüme planı: aktivasyon funnel'ı, aha-moment tanımı, viral loop / referral mekaniği, onboarding checklist, ilk 90 gün için haftalık deney listesi (hipotez, metrik, başarı eşiği).

Önerilen stack

Studio'nun 2. adımında hazır gelir; 7 katmandan istediğini değiştir.

  • Next.js 16 (App Router)
  • Elysia (Bun)
  • Qdrant Vector DB
  • Claude Sonnet 5
  • Vercel AI SDK
  • Groq (open models)

Ödeme & gelir modeli

  • Hybrid / Credits
  • Subscription (MRR)
  • Stripe2.9% + 30¢
  • Paddle5% + 50¢

Uyum

  • KVKK/GDPR

Prompt'a giren özellikler

Her özellik prompt'ta "Spec + API + UI + Test" satırı olarak yer alır.

  • Email/Pass + Magic Link
  • AI Assistant Copilot
  • API Keys & Rate Limit
  • Billing & Subscriptions
  • Referral + Credits
  • File Upload + CDN
  • Analytics Charts

Örnek prompt (kısaltılmış)

Örnek fikir: "Belgelerini yükle, Türkçe soru sor: KOBİ'ler için RAG tabanlı bilgi asistanı". Aşağıda master prompt'un başlığı ve ilk uzmanın bloğu var; Studio tam metni 4 uzman × 8 adım olarak üretir.

AI SAAS WRAPPER — MASTER BUILD PROMPTClaude XML • TR
# AI SaaS Wrapper - MASTER BUILD PROMPT

Stack: Next.js 16 (App Router), Elysia (Bun)

Hedef: Belgelerini yükle, Türkçe soru sor: KOBİ'ler için RAG tabanlı bilgi asistanı

Bu prompt 8 adımda full-stack AI SaaS Wrapper üretir. Her adım bir öncekinin çıktısını kullanır. 4 uzmanın bilgisi harmanlandı.

Adımlar:
1. PRD & User Stories
2. Design System (Figma tokens)
3. DB Schema & API Contract
4. Auth & Billing Implementation
5. Core Features Build
6. AI Integration (RAG + Agents)
7. SEO/AEO & Analytics
8. Launch & Growth Checklist

---

<prompt>
<role name="AI Engineer" org="OpenAI Alumni" specialty="LLM & RAG" experience="6y">
Sen 6 yıllık bir AI Engineer'sun. Uzmanlığın: LLM & RAG. Stripe, Linear, Vercel seviyesinde dünya klası ürünler ship ettin.
</role>

<context>
Proje: AI SaaS Wrapper - Belgelerini yükle, Türkçe soru sor: KOBİ'ler için RAG tabanlı bilgi asistanı
Tip: AI SaaS Wrapper
Vizyon: Kullanıcı PDF ve Word yükler; sistem parçalara böler, vektör DB'ye yazar ve Claude ile kaynak göstererek yanıtlar. Kredi bazlı kota, takım paylaşımı, streaming yanıt ve yanıt kalitesi puanlama.
Hedef: AI ürünü çıkarmak isteyen kurucular ve vibe-coder'lar - Acı:  - Bütçe: 
Rakipler: 
USP: 
Monetizasyon: Hybrid / Credits, Subscription (MRR) | Ödeme: Stripe, Paddle
Tech Stack: Next.js 16 (App Router), Elysia (Bun), Qdrant Vector DB, Claude Sonnet 5, Vercel AI SDK, Groq (open models)
Özellikler: Email/Pass + Magic Link, AI Assistant Copilot, API Keys & Rate Limit, Billing & Subscriptions, Referral + Credits, File Upload + CDN, Analytics Charts
Compliance: KVKK/GDPR
Dil: TR
</context>

<task>
LLM mimarisi: ana model + fallback model, RAG (chunking, embedding, vektör DB), prompt chaining, evals. Context window yönetimi, tool calling, streaming UX, maliyet/gecikme bütçesi.
Genel: Üretim kalitesinde, kopyala-yapıştır çalışacak detayda.
</task>

<technical_architecture>
- Frontend: Next.js 16 (App Router) - App Router, Server Components, partial prerendering
- Backend: Elysia (Bun) - Edge runtime, RPC, zod validation
- DB: Qdrant Vector DB - pgvector for semantic search, type-safe ORM, RLS policies
- Auth:  - Passkeys first, org/team model
- Search:  - typo-tolerant, faceted
- Realtime:  - presence, CRDT-ready
Ödeme Akışı: Stripe, Paddle -> Webhook -> Background job -> Entitlement update -> Audit log
</technical_architecture>

<feature_matrix>
- [ ] Email/Pass + Magic Link -> Spec + API + UI + Test
- [ ] AI Assistant Copilot -> Spec + API + UI + Test
- [ ] API Keys & Rate Limit -> Spec + API + UI + Test
- [ ] Billing & Subscriptions -> Spec + API + UI + Test
…
Devamı Studio'da: tüm uzman blokları, özellik matrisi ve Mega Chain.Tam prompt'u üret

Mega Chain: 8 adımda full-stack AI SaaS Wrapper

  1. 1. PRD & User Stories
  2. 2. Design System (Figma tokens)
  3. 3. DB Schema & API Contract
  4. 4. Auth & Billing Implementation
  5. 5. Core Features Build
  6. 6. AI Integration (RAG + Agents)
  7. 7. SEO/AEO & Analytics
  8. 8. Launch & Growth Checklist

Sık sorulanlar

Hangi modelle başlamalıyım?

Prompt, kalite için Claude Sonnet 5'i, hız/maliyet için Groq üzerindeki açık modelleri önerir ve ikisini soyutlayan bir sağlayıcı katmanı (ör. Vercel AI SDK) ister; böylece sonradan model değiştirmek tek dosya işidir.

RAG için vektör veritabanı şart mı?

Küçük veri için Postgres + pgvector yeterlidir; prompt bunu varsayılan yapar ve Qdrant/Pinecone'a geçiş noktasını mimaride işaretler.

Üretilen prompt'u hangi araçlara yapıştırabilirim?

Claude Code, Cursor, Windsurf, v0, Lovable, Bolt ve ChatGPT. Çıktı formatını (Claude XML, ChatGPT Markdown, Cursor Rules, v0, Lovable/Bolt) Studio'nun 4. adımında seçersin; .cursorrules ve CLAUDE.md olarak da indirebilirsin.

Ücretsiz mi?

Evet. Free planda 3 uzman ve 2 format ile sınırsız prompt üretirsin; kart gerekmez. 18 uzman, Mega Chain ve Export to Builders Monster Pro'da ($29/ay).

Benzer proje tipleri

SaaS Dashboard

Çok kiracılı SaaS dashboard'unu Claude Code, Cursor veya v0'a tek seferde yaptıran build prompt: auth, RBAC, faturalandırma, analitik ve ⌘K arama dahil.

PLG Product

Kayıtsız deneme, self-serve onboarding, referral ve kullanım bazlı yükseltme akışlarıyla büyüyen bir PLG ürününün build prompt'u.

Chrome Extension + App

Manifest V3 Chrome eklentisi ve eşlik eden web uygulamasını (hesap, senkron, faturalandırma) birlikte kurduran build prompt.

Multi-Vendor Marketplace

Satıcı onboarding'i, komisyon, split ödeme, sipariş yönetimi ve arama içeren çok satıcılı pazar yerinin build prompt'u.

D2C Subscription Box

Aylık kutu aboneliği, tercih anketi, teslimat takvimi ve churn azaltma akışlarıyla D2C abonelik e-ticaretinin build prompt'u.

B2B Wholesale Portal

Bayi hesapları, müşteriye özel fiyat listeleri, cari hesap, sipariş onayı ve ERP entegrasyonu içeren B2B portalın build prompt'u.

Tüm proje tipleri

AI SaaS Wrapper fikrini 4 adımda master prompt'a çevir.

Uzmanlar, stack ve özellikler bu sayfadaki gibi hazır gelir; sen adını ve fikrini yaz. Ücretsiz, kart gerekmez.

Ücretsiz üret Pro ile 18 uzman + Mega Chain
AI SaaS Wrapper için master build prompt · Prompt.Monster